数简科技

数简时空智能中台

面向多行业的时空智能化转型方案级产品

AI Native 智能原生平台底座 + Skill 工具库 + Agent 智能体 + 自然语言门户,面向自然资源、智慧水利、保险金融、应急管理等多行业,构建从数据汇聚、能力沉淀到智能决策的全链路时空智能体系。

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时空智能中台 · 四层架构
自然语言门户
语音/文字输入
一张图可视化
成果自动输出
Agent 行业智能体
自主规划
链式调度
动态决策
Skill 技能工具库
算法库
流程编排
API网关
时空数据底座
卫星/无人机影像
矢量/气象/三维
结构化业务数据
AI原生智能
自主可控
敏捷构建
弹性扩展

四层架构 · 一站式时空智能体系

AI Native 智能原生平台底座 + Skill 工具库 + Agent 智能体 + 自然语言门户,构建从数据汇聚到智能决策的全链路时空智能运行体系。

时空数据底座

全时空数据一体化管理,统一标准·统一语义·实时服务

Skill工具库

专业能力标准化封装,一次沉淀·多场景复用·持续进化

Agent智能体

行业知识+自主规划+链式调度,数字专家驱动业务闭环

自然语言门户

零门槛交互,从"找数据"到"问结果"的范式升级

产品优势

平台底座 + 技能工具 + 智能体 + 自然语言,四层协同驱动行业智能化转型

统一时空数据底座

数据即服务 实时响应

卫星遥感、无人机、矢量、气象、结构化数据一体化管理,统一数据标准、统一模型、统一语义,让AI能准确理解并调用数据资源,支撑Agent自主决策。

Skill技能组件化

专业能力一次沉淀 多次复用

将变化检测、地物提取、空间分析、遥感解译等专业能力封装为标准Skill工具库,可独立运行、可被Agent调用,让行业经验转化为持续进化的数字资产。

Agent行业智能体

AI大脑+行业知识+技能调度

面向具体业务场景封装智能体,内置行业知识库(RAG),理解业务需求,自主规划任务,链式调用Skill完成分析,从人工操作迈向智能决策。

自然语言交互门户

从找数据到问结果

业务人员通过自然语言表达需求,系统自动组织数据、调用Skill、协调Agent执行任务并输出成果。降低技术门槛,让一线人员直接获取智能化分析成果。

时空数据底座

智能原生时空平台底座 · AI Native

为智能化体系提供统一、标准、实时的高质量数据供应链

  • 全时空数据一体化管理

    覆盖卫星遥感影像、无人机航拍、矢量地图、气象网格、三维模型、结构化业务数据等全类型时空数据,统一数据标准、统一坐标体系、统一元数据规范与语义体系,实现卫星、无人机、雷达等多源数据的自动接收、编目、质检、入库与标准化发布。

  • 免切片动态发布 · 简算数擎

    自研"简算数擎"实现影像入库即服务、毫秒级动态发布,数据从进入平台到输出标准服务几乎实时无感。Agent可快速调动各类Skill与算法并实时反馈,无需考虑切片预处理等前置环节,让大模型天然适配时空专业数据。

  • 全生命周期管理体系

    覆盖数据采集、处理、管理、分析、发布和共享全过程,构建"用户数据空间—目录—图层—服务—标签属性"层级化管理架构,百PB级弹性扩展,支撑当前业务及未来Agent体系持续发展。

智能原生时空平台底座 · AI Native
Skill工具库

让业务能力成为可复用的数字资产

将行业专业经验封装为标准化、可编排、可调用的技能组件

  • 30+通用与行业垂直算法库

    集成几何校正、变化检测、地物提取、遥感解译、空间分析、拓扑检查、专题制图等遥感通用与自然资源/水利等行业专属算法,支持GPU加速与多语言定制算法热部署,开箱即用。

  • 标准化Skill封装

    将平台内置算法及业务能力封装为标准API,形成可调用的工具接口。每个Skill既可独立运行支撑确定性任务,也可被Agent链式调用完成复杂分析,实现能力的一次沉淀、多场景复用。

  • 可视化流程编排

    拖拽式流程设计器,将数据接入、处理、解译到上图有机串联为自动化任务流水线,支持定时ETL、标准预处理等确定性任务,稳定、低成本、可审计。与Agent通过标准API互通,形成混合智能架构。

让业务能力成为可复用的数字资产
Agent智能体

数字专家 · 连接需求与能力的核心枢纽

AI大脑 + 行业知识库 + Skill调用能力的融合体

  • 内置行业知识库(RAG)

    掌握自然资源法规、水利防汛规程、国土空间规划标准等行业专业知识,理解业务规则与监管要求,确保分析成果的专业性与合规性。

  • 自主规划 · 链式调度

    根据用户需求自主完成数据检索、影像比对、变化检测、面积统计、规划符合性分析及成果生成等全过程工作。智能体根据业务目标自主规划任务,链式调用所需Skill完成从数据到决策的全流程编排。

  • Workflow-centric Agent 混合模式

    在关键业务路径上优先使用流程编排保障合规性与稳定性,在需要动态判断的节点引入智能体提升灵活性。日常监测的可靠性与应急场景的智能化兼顾,是政企从自动化迈向智能化的实用路径。

数字专家 · 连接需求与能力的核心枢纽
交互门户

自然语言 · 新一代工作入口

从"人工使用系统"到"人工最终决策"的范式转变

  • 零门槛业务交互

    用户通过自然语言描述业务需求(如「分析某区域近三年建设用地变化」、「评估上周暴雨对水库安全的影响」),系统自动组织数据、调用Skill、协调Agent执行任务,并在一张图上可视化展现成果。

  • 多行业场景覆盖

    面向自然资源、智慧水利、应急管理、农业农村、保险金融等多行业,支持国情监测Agent、国土执法Agent、规划评估Agent、防汛应急Agent等多个专业智能体协同运行。

  • 效率质变

    过去需要数天甚至数周完成的多系统切换、人工判读和报告编制工作,未来可能仅需数分钟即可获得初步成果。从"找数据"到"问结果",让数据真正产生智能化价值。

自然语言 · 新一代工作入口

应用场景

从遥感监测到智能决策的全流程升级平战融合 · 从常态化监测到防汛应急的全时空智能天空地一体化智能定损与风险管控数据资产商业化运营的智能基础设施

从遥感监测到智能决策的全流程升级

面向卫星中心、测绘地理信息中心及国土部门,构建"AI Native智能原生平台底座 + Skill工具库 + Agent智能体 + 自然语言门户"的时空智能体系。

  • 地理国情智能监测遥感影像入库即自动完成变化检测与成果更新,过去数周的人工判读压缩至小时级自动识别,专业人员只需审核确认。
  • 自然资源智能执法系统自动发现疑似变化图斑,叠加永久基本农田、生态红线和城镇开发边界数据综合研判,从发现到工单派发形成完整智能监管闭环。
  • 规划实施智能评估用户提出分析需求,系统自动检索历史数据、开展变化分析、评估规划符合性,分钟级生成评估报告。
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