引言：DOM 生产为何需要自动化
传统 DOM 生产模式存在三大痛点：
- 流程复杂：RPC 校正、影像融合、控制点选取、色彩校正等 8 个串行步骤，每步都需专业人工干预
- 门槛高：操作人员需掌握遥感影像处理软件的专业技能，培养周期长
- 成本高：单景 DOM 生产周期长达 1-2 周，难以满足卫星数据高频入库的时效需求
数简时空大数据平台利用自身数据处理生产全流程自动化优势，通过「流程整合 + 自动化配置」，全流程简化 tar.gz 数据包到 DOM 成品的中间过程，降低操作门槛与成本，提升数据生产效率——让 tar.gz 到 DOM 也可以很简单。
一、数简 DOM 处理三大模式
数简平台提供三种 DOM 处理模式，可根据项目需求灵活选择，核心差异与操作流程如下：
1. 传统模式（精细化手动操作）
适用场景：需对单步骤参数进行个性化调整（如特殊区域影像校正）、需人工把控每一步质量的场景（如高精度国土确权项目）。
操作流程：根据需求场景，用户将在每个步骤进手动操作，并需要上传不同文件、指定输出路径，进行各类专业设置（具体见下表，并可对照数简平台相应界面）。
- RPC 校正
- 影像融合
- 控制点选取
- GCP 控制点校正
- 影像匀色
2. 一键式预处理（高效简化操作）
适用场景：常规 DOM 生产（如月度城市影像更新、常规水利监测），无需单步骤干预，追求"快速出成果"的场景。
操作流程（一步触发）：
- 进入"自动化预处理"模块，填写任务名称，并简单配置核心路径：
- tar.gz 包路径：选择待处理的 tar.gz 数据包；
- 解压后目录：设置数据包解压路径；
- 输出目录：设置 DOM 成品输出路径；
- 点击"确定"，平台自动执行全流程：tar.gz 包解压 → Level1A 数据发布 → 全色/多光谱 RPC 校正 → 数据融合 → 控制点选取 → 控制点校正 → 色彩校正 → 数据发布，实现从 tar.gz 包到 DOM 数据的一键预处理。
3. 自动化模式（全无人值守）
适用场景：大批量、高频次 DOM 生产（如卫星中心日常接收卫星数据后自动处理、水利汛期每日影像监测），需"零人工干预"的场景。
操作流程（一次配置，永久生效）：
- 配置"监控目录"（见下方图）；
- 当 tar.gz 数据包写入监控目录且生成"xxx.tar.gz.fin"标识文件（表示数据写入完成）时，平台自动触发处理流程（流程与"一键式"一致）；
- 处理完成后，成果自动存入预设输出目录，并同步发布服务（无需人工触发）。
现在我们将三种模式都介绍过了，来做个总结，方便大家了解：
通过对比上表可以看出，在卫星数据高频持续增长的今天，自动化模式不仅适合卫星中心、智慧水利信息中心等专业用户，对于想实现高频业务监测的行业管理、企业组织的时空数据中台，也将有着越来越重要的价值：其不仅降低了应用门槛，也无需专门设置专业技术人员每日操作，并可实现各级各部门、集团组织内部数据成果快速共享。
那么，自动化预处理究竟如何操作呢？我们来一起看下实操过程——
二、数简自动化预处理实操全流程
与之前一样，我们准备了视频版与图文版两种模式，大家可选择合适的方式查看参考（推荐先查看图文版教程，然后观看操作视频，可互相参考，更易理解哦！）。
- 操作视频：B 站视频教程
- 图文版本：见下方详细步骤
1. 基础数据准备
- 低精度基准影像数据：用于分辨率低于 8 米的数据控制点选取计算。
- 高精度基准影像数据：分辨率精度优于 2 米的基准影像数据，用于优于 8 米的数据控制点选取计算。
- DEM 数据：分辨率优于 16 米的高程数据。
- 色彩参考数据：覆盖目标区域的色彩基准影像，保障 DOM 色彩一致性。
2. 基础数据配置
需将上述基础数据通过数简平台发布，通用步骤如下：
- 进入【我的数据】，选择准备好的数据文件（如"HIGH"，为高精度基准影像），点击【影像发布】-【普通图层（单图层）】；
- 进入参数设置，包括设置图层名称、影像坐标系、波段（如 ［1,2,3］）、产品类型（需根据校正类型选择，如高精度基准影像，产品类型就选择"几何校正基准影像-2M"，其余几类数据可见下图示意）等，如无特殊需求，其他选项则选择默认值。
- 点击"确定"，完成发布（发布后平台自动关联该影像用于控制点选取）。
不同数据类型具体参数配置 & 发布可分别见下图：
- 高精度基准影像发布
- 低分辨率基准影像发布
- 色彩基准影像发布
- 地形数据发布
3. 一键式预处理
- 进入数简平台的【计算平台】-【算法库】，在【数据前处理】中找到【自动化预处理】算法模块；
- 任务配置：见上图，主要设置任务名称、tar.gz 包路径、解压后目录（就是 tar.gz 压缩包解压后的数据存放路径，这里是"untar"）、输出目录（就是成果数据 DOM 的存放路径，这里是名为"dom"的文件夹）；
- 点击"确定"，平台自动化处理、自动化输出成果在用户指定目录中。
4. 成果检验
让我们检验一下自动化处理成果吧！这里我们补充两个小 TIPS 用于检验成果质量——
- 色彩比对：将 DOM 成果与色彩基础影像叠加，查看色彩是否一致（无明显偏色、明暗差异）；
- 几何位置比对：将 DOM 成果与几何基准影像叠加，查看地物（如道路、建筑角点）位置是否重合。
数简自动化预处理输出成果与色彩基础影像比对 🔽
数简自动化预处理输出成果与几何基准影像-几何位置比对 🔽
三、用户价值
赋能传统数据中心业务能级提升
传统数据中心核心业务多局限于 tar.gz 数据包的记录归档、检索查询与下载服务，业务链条短且数据价值挖掘不充分。依托数简时空云平台，可对传统数据中心的服务能力进行系统性升级——不仅能实现卫星数据元数据的规范化管理与高效检索，更能贯通"数据存储 - 自动化生产 - DOM 成果服务"全流程，支持 DOM 数据在线检索、可视化浏览，并将数据成果转化为线上服务运营（如对外提供标准化数据查询、调用服务）。
这一升级不仅大幅降低传统数据中心用户使用卫星数据的专业门槛（无需掌握复杂数据处理技术即可获取可用 DOM 成果），更能有效拓展数据用户群体（覆盖专业技术人员至基层业务人员的广泛需求），进而推动卫星数据应用场景落地，切实普及卫星遥感技术在各行业的应用价值。
流程简化 门槛降低 成本优化
传统 DOM 数据生产对从业人员的专业技术能力要求较高，数简方案通过对核心处理流程的内部优化整合，实现复杂业务流程的简化，有效降低对从业人员的技术门槛，让数据处理操作更便捷高效。
同时，数据生产环节支持全流程自动化运行，大幅减少人工干预，显著降低数据生产的人力与时间成本。
配置驱动 拓展便捷
基准影像、高程数据、色彩基准影像等核心基础数据，均支持任意区域的动态拓展适配。仅需通过简单的数据上传与发布操作，即可快速实现拓展区域的数据自动化预处理能力覆盖，大幅简化区域拓展的操作流程，提升业务拓展效率。
处理发布一体化 服务直达应用端
依托数简平台固有的技术优势——数据免切片快速发布能力，处理成果可快速完成入库与发布。数据入库后，无需额外操作即可直接对外提供空间检索服务、数据裁剪服务及 OGC 标准的 WMS/WMTS 服务（含拓展服务），真正实现处理、发布、服务的一体化衔接，保障服务与业务应用的直接对接。
四、常见问题解答
1. 几何校正基准影像标注"2M"，但我有 1 米分辨率的影像，能否使用？
可以。"2M"是兼顾"存储成本与精度"的参考规格，更高分辨率（如 1 米、0.5 米）的影像可直接用"几何校正基准影像-2M"标签发布，平台会自动优先使用高分辨率影像。
2. 平原地区处理数据，必须配置 DEM 吗？
非必须。DEM 主要用于提升山区影像的几何校正精度（抵消地形起伏影响）；平原地区无 DEM 时，平台仍可正常处理，精度满足常规需求（误差 ≤ 1 个像素），建议山区务必配置。
3. 我们有自定义矢量图斑算法，能否在 DOM 处理后接入，再发布成果？
可以。数简平台支持定制开发，可在"DOM 处理完成"后新增"矢量图斑分析"步骤，最终将"DOM + 矢量图斑"一同发布为服务（需对接技术团队定制）。
4. 用"图对图"几何精校正，效率比"控制点库"低吗？
是的。当前多数单位无控制点库，故默认用"图对图"（基于基准影像选点）；若有控制点库，可定制接入平台，校正效率提升 50%（无需手动选点）；也可基于数简平台的中间成果，搭建定制区域的控制点库。
5. 一年四季用同一个色彩基准，会有问题吗？
不会。发布色彩基准时，可设置"日期属性"，平台会自动匹配"月份最接近"的色彩基准（如 3 月处理数据，优先用 2-4 月的色彩基准），避免季节色彩差异（如冬季植被枯黄、夏季翠绿）。
五、典型应用场景
1. 卫星中心：日常数据处理
场景需求：接收卫星（如 GF1、GF2）下传的 tar.gz 数据包后，快速处理为 DOM，提供给下游单位（如环保部门、城管部门）。
数简方案：配置自动化模式（监控卫星数据接收目录），数据包写入后自动处理、发布服务，下游单位可直接通过 OGC 服务获取 DOM（无需卫星中心人工干预），响应时间从传统 1 天缩短至 2 小时内。
2. 地信中心：城市规划监测
场景需求：每季度更新城市建成区 DOM，用于比对规划图（如检查违规建筑、监测道路建设进度）。
数简方案：采用一键模式，上传季度卫星数据 tar.gz 包，一步触发处理，处理完成后 DOM 自动发布至"城市规划监测平台"，规划人员可直接在平台上叠加规划图比对，效率提升数倍。
3. 智慧水利：常态 & 应急监测
场景需求：日常定期与汛期防洪都需要快速处理重点区域（如河流、水库）的遥感影像，生成 DOM 用于常态化与汛期应急监测。
数简方案：提前配置自动化模式，影像到达后即可生产 DOM，形成"无人值守"的智慧水利监测高效模式。
结语：从「数据处理」到「价值挖掘」
在遥感大数据深度服务行业的当下，传统数据处理流程的繁琐性、技术门槛的高企性、成果转化的滞后性，始终是制约用户高效应用数据的核心瓶颈。
数简遥感影像处理软件以「流程自动化」为突破口，将 DOM 生产中 RPC 校正、影像融合、控制点选取、成果发布等复杂环节进行深度整合与智能调度——无需用户深陷技术细节、无需反复手动干预，从 tar.gz 数据包到可用 DOM 服务的全链路可自动推进、一键触发。
这种自动化能力不仅让非专业用户也能快速掌握遥感数据处理方法，大幅缩短数据生产周期，更通过「处理 - 发布 - 应用」的一体化衔接，让数据成果即时对接业务场景，真正实现「数据不落地、服务直达用」。结合数简时空大数据平台的免切片实时发布能力，DOM 成果入库后即可对外提供 OGC 标准的 WMS/WMTS 服务，助力卫星中心、测绘地信、智慧水利等政企客户从「数据处理」转向「价值挖掘」，推动遥感技术在各行业的规模化、简易化应用。